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通过AI实现“涩图自由”,真的靠谱吗?

2022/10/19本站原创佚名


AI眼中的人类XP,还是XP吗?


最近,关于“AI绘画”的众多话题正在反复登上各大社交媒体的首页,如果你时常关注,想必已经看得有些审美疲劳了。


但在接连出现的几个热门AI作画工具的讨论中,有些情况显得格外特别:人们竞相分享刚领悟到的“神秘代码”,把它们当作关键词输入后,一张张难以言喻,但又确实“紧张刺激”的图片便批量生成,一时间,各种AI工具成了网友们“GHS”的最佳渠道。


人们在匿名论坛上分享的关键字,即使不懂日语,应该也能猜个大概



“AI作画”早已不是什么新鲜事,但这一次,是人类的欲望战胜了对“AI统治世界”的恐惧。


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早在今年年初,DALL-E2就作为谷歌人工智能研究组OpenAI的话题产品成功火出圈,也刷新了人类对AI绘画水平的想象;一个月前,一位不擅长绘画的参赛者使用由AI生成的画稿在一场艺术博览会上拿到了奖项。


这张名为《太空歌剧院》的画稿获得了“数字艺术/数字修饰照片”奖



从这些作品可以看出,目前AI已经能创作出符合人类审美的画作,甚至有过之而无不及,它所展现的绘画水平甚至大有超过人类一般画师的迹象。


而都说“GHS”是人类的第一生产力,既然AI已经能完成不逊色于人类的精美艺术品,那么让它画一些简单的涩图相必也是手到擒来吧?


两个月前,这个问题的答案可能还是否定的。


其实自从AI觉醒了绘画技能后,就不断有伟大的猛士试图教会它们“如何涩涩”,只可惜AI虽然能画出带有艺术气息的作品,但人类的“XP”对它们来说依旧是更深奥的存在。


两个月前,当人们试图以“沙滩”、“泳装”、“少女”这样略显朴素的关键词来指导AI进行涩图创作时,得到的作品却是这种风格的:



在不谙世事的AI眼里,人类所谓的“工口”可能是这个样子的:



很明显,一些在人类的LSP之间能够“心领神会”的关键词,并不适用于纯洁的AI。有些人秉持,“实践出真知”的道理,想拿一些现实中存在的经典场景,帮助AI创作,于是便有了下面这幅画:


来自微博@fall_ark



还有些人用寻常物件作为关键词,试图教会AI关于“色色”的定义时,得到的却是一些神似但形不似的奇怪图片:


来自微博@fall_ark



一时间,被AI的绘画水平打击到的人类,似乎在涩图界找到了最后的据点,想想似乎也有点道理——有时候,人类的XP复杂到连其他同类都难以理解,没有感情的AI又怎么可能参透其中的奥秘?


2


没想到仅仅过去两个月,AI的理解力在涩图领域就有了大幅提升。


半个月前,一位画师在推特上分享了自己关于AI作画的新理解,通过名为“Stable Diffusion”的绘图AI,他制作了大量让人惊叹的新画作,谨慎起见,这里仅放出部分尺度较小的作品。



在AI绘画领域,“Stable Diffusion”算是后来居上的新星,不仅人物的表情和动作更加还原,而且产出的大部分作品甚至还拥有统一的“油画”风格,在不知情的人眼里,这更像是一位精通某一个领域的专业画手。


因为该软件已宣布开源,再加上“涩图”的影响力加成,更多人开始加入这场AI涩图挑战赛,甚至在“Stable Diffusion”模型的基础上开发了风格更多、效果更好的“Waifu Diffusion”,正如其名,这个新AI在其他方面能力平平,但在绘制“老婆”上,它展现了前所未有的天赋。


比如,AI很容易就领悟了人类XP中对于“大而美”的特殊喜好,生成的画作基本“波涛汹涌”,让人一看便很难从视线中心挪开。


但新的问题是,它好像有些“大过头”了:



也许是感受到了人类对于大胸的执念,新AI在生成的少女画像中,胸部大多占据了画作面积的四分之一以上,而在满足了人类对大小的需求后,它又考虑从数量上做进一步优化



对于一些人类创造的特定词汇,在经过上千小时的学习后AI也能给出思路清奇,角度刁钻的诠释,比如在机器眼中,“美少女贴贴”应该是这个样子:



也有可能是这样子:



有些时候,AI对于人类的“朦胧美”有着更深刻的领悟,清楚什么才叫“遮住的部分最关键”,因此即使画中人做出了某些出格动作,它也会及时加以弥补:


也有可能是太懂了



在纯粹的“涩图领域”,这个阶段的AI显示出了它的两面性。一方面,它还无法理解人类某些相对小众的XP,像“初音未来+RBQ”这样抽象且特殊的关键词,AI给出了最字面意义上的诠释:



而对于一些常规关键词,比如说“腿”,在AI眼里可能又会是另一种更为抽象的画面:


谁能保证这不会是一种新的“XP”呢?



对有些特殊偏好的人来说,AI简直打开了新世界的大门,可以将万物娘化,自然也可以将黑色的小马变成可爱的二次元兽娘:



在经过更深度的学习后,能娘化的也不止小马,一些代表了更特殊XP的文化图腾,也能被AI改造得易于接受。



如果AI能把小众爱好变得更普适,自然也能把普通的审美修改得难以名状:



最近这两周,自从有画师领悟了如何用更恰当的关键词帮助AI学习后,就不断有更冷门、更小众,也更耐人寻味的诡异涩图出现,不禁让人思考究竟是人类教会了AI什么是XP,还是反过来,其实是AI的作品帮助人类开发了更冷门的XP。


人类对着一堆代码发情的时代可能要来了



3


“AI真的会取代人类吗?”


这几年,每当AI领域出现了新进展时,就会有人提出这样的问题,而涩图——这个被戏称为人类最后防线的领域,似乎也开始出现动摇的迹象,让人开始为未来担忧。


但至少目前,AI对涩图的刻画仍存在需要完善的地方,比如手。除了某些奇怪的肢体组合,人类的手一直都是AI无法顺利还原的部位。


在把手露出的AI画作中,大部分作品都出现了程序特有的偏差,不是缺少了手指,就是手指发生了奇怪的变形,如果让它专门以“手”为关键词生成图片,又会出现这样的画面:



因此到后来,AI产出的大部分涩图都不露声色地回避了手部刻画,比如采用“双手背到脑后”的姿势,或者干脆把手插在口袋里。



AI开始用合理的姿势规避画手



很难说这究竟是暴露了AI的弱点,还是AI更加智能的另一种表现,但在AI取代人类之前,人们更需要担心的可能是“AI绘画”这项技术普及之后,所引发的一系列版权问题。


其中不仅包括AI独立创作的作品,有时候也包含人类利用AI产生的“二次创作”。


就在前几天,一位韩国的画师在直播平台上记录自己绘画的全过程,原本是善意的分享,但中途却被别有用心的观众将尚未完成的半成稿截图,并交由AI补充了所有细节。


左图为AI创作,右图为作者原画



由于是AI创作,图稿发布的时间自然也比原作者更快,因此两幅内容相似的画稿,谁才是它的真正作者?这成了各执己见,难以理清的罗生门,在AI绘图速度逐渐加快、技法慢慢提高的现在,它对画师的影响还将继续放大。


不过关于“绘制涩图”这个特殊的领域,AI显然还无法领会某些只有人类掌握的特殊加工技巧,比如一张被AI画上第三条腿的二次元少女图,如何才能用人类的方式处理得像一张“正常”的图片?


打上码就行了。


本文来源:本站原创 作者:佚名

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