，都是在Fiverr上写假评论赚钱的。这1114人的评论都是显而易见的假评论，那几个USB线的页面的假评论就出自他们。

还记得那个鼓动员工写好评的美国巴士公司老板特梅尼吗？纽约州检察院把美国巴士公司告上法庭，他本人也因此被罚了7万5千美元。

（US Coachways的老板特梅尼）

法律诉讼这个方法毕竟只是扬汤止沸。只有少数几个州（如纽约州）宣布“假评价”是非法的，更多的州只是睁一眼闭一眼。大部分的假评价难以追踪，就算追到了也很难找到确凿的证据。此外，大量的“水军”来自美国境外（如孟加拉国、越南等），Yelp和亚马逊的律师也没有能力进行“跨境调查”。而且“假评价”的来源众多，告倒了一个，又冒出来十个。谁都知道，光靠诉讼，根本解决不了问题。

法律解决不了的，就只能用技术解决了

对于产品评价的真实性，借助人工智能可以有一个粗浅的判断。比如Fakespot网，输入亚马逊购物页面，它会给你一个用户评价真实度的估计。如果用户评价多有水军，Fakespot会给出“该网站评论质量差”的暗示。

（Fakespot给一家店家评分，用户评价质量是C）

Yelp和亚马逊的评价，最早都按时间排序，评分也就取个平均值。但现在他们开始借助机器学习提高用户评论的质量。Yelp设计出一个算法，识别用户评价的语言，按“评价质量”进行加权排序。好的、细节多的评价，被顶到最显眼的位置，假的、粗劣的评价，被隐藏或者建议修改。

亚马逊鼓励用户给别人的评价投票，得票越多，顶的越高。亚马逊甚至还搞了一个“荣誉评价员”的奖励系统。如果你评价的赞同数进入了世界前十名，亚马逊会把你的名字写在“亚马逊荣誉墙”（Hall of Fame Reviewers）上，供后人瞻仰。一旦上了这个“荣誉墙”，你的头像上就会挂一个“橙色勋章”。有勋章的用户评论，会更受购物者的重视。

（“亚马逊荣誉墙”的评论员排名）

亚马逊还有一个比勋章更高的荣誉——“长青评论员”（Vine Voice）。亚马逊会给“荣誉评论员们”发邮件，邀请他们成为“长青评论员”。一旦加入，就必须时常写评价，保持自己的“长青”状态。亚马逊还经常给“长青评论员”们发福利，给个移动硬盘，发些iPhone充电宝，送款时尚女式包。新游戏发布前，先要给“长青评论员”玩；新书出版了，也要给“长青评论员”送几本。凭着这些特殊照顾，更多人开始认真写评论，而刷出来的评价就不会有人关注了。

（“长青评论员”撰写的产品评价）

其实无论是Yelp还是亚马逊，靠的都是广大用户的参与。亚马逊的评论员，Yelp的回头客，是他们支撑着今天蓬勃发展的在线购物和服务业。

今天的不少大公司（微软、苹果等）都说要鼓励“用户生成内容”（User Generated Content，UGC），可很少有人注意：UGC在丰富了内容的同时，也把“网络水军”们引了进来。当一个社交网站被网红和自拍刷屏，一个购物网站被假货和传销充斥，老用户们只能摇一摇头，默默地离开。随着老用户的离开，这些社交或者购物网站也慢慢冷落，人走茶凉。让用户自由发帖，可以把一个平台捧得很高；可一旦对用户缺乏管理，这个平台终将被疯狂生长的不良内容吞噬毁灭。

或许Yelp和亚马逊的做法，可以给“拥抱UGC”的互联网公司一些启示。要想把一个平台做好做长久，别忘了奖励认真负责的真顾客，惩罚乘虚而入的“假好评”。