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零售商需要大量用人?有机器人就够了

2016-10-9不详佚名

据国外媒体VentureBeat报道,对于即将到来的假日购物季,塔吉特(Target)需要招聘多达7.75万名季节工。这项任务不可谓不艰巨,不过机器人程序(bot)能够给该公司带来帮助。

分析师们预计,今年,美国假日购物季销售额将增长4%。为了迎接届时出现的购物热潮,大大小小的零售商都在大举招兵买马,尤其是季节工。

例如,塔吉特近日宣布将招聘多达7.75万名季节工。梅西百货也声称需要增加8.3万名季节工。鉴于招聘规模很大,企业需要在人力资源工作上投入大量的时间和资金,今年相关的成本可能会比以往任何时候都要高。今年美国失业人口较少,零售商将需要在物色和吸引应聘者上做得更加聪明。

满足从季节工获得帮助的负担恐怕很快会让招聘部门苦不堪言。针对特定职位物色、处理和培训新员工的工作无疑将极具挑战性,费时费力,且成本高昂。

这正是机器人程序能够派上用场的时候。想要占得竞争优势的零售商将会利用机器人程序来吸引优秀员工,同时简化季节工招聘流程。以下是机器人程序能够让季节工招聘工作变得更加顺畅的三个方面。

零售商需要大量用人?有机器人就够了

筛选应聘者

没人打电话来询问招聘事宜,也没有人投来简历……今年,零售商招聘季节工填补职位空缺的工作比以往任何时候都要困难,都要紧迫。

不少应聘者能够带来帮助,但也有很多人并不胜任所需完成的工作。精明的招聘专业人员已经开始探索利用人工智能技术来摆脱原来让人筋疲力尽的“拉模式”(pull mode)工作流程(要求团队亲自浏览招聘平台来物色候选者),转向相关应聘者信息直接推送到面前的“推送模式”(push mode)。像FirstJob应聘助手机器人Mya这样的机器人,正证明自己在预先筛选和确认候选者的兴趣和可用性上非常高效,完全不需要招聘经理去翻阅资料。

凭借这种技术属性,机器人程序显然比传统做法更有吸引力,它们能够带来一定程度的个性化和智能功能,如自动回复应聘者发来的简历。通过利用机器人程序,企业组织能够对应聘流程进行定制化,进而鉴定更适合特定岗位或者部门的特质。这能够给成本投入更高的面试带来更为合格的候选者。

避免错误雇佣

发现和聘用最好的员工只是假日购物季严峻挑战的开始。在找到潜在的最好的员工之后,你还得对他们进行培训。要是你最初没有组建出合适的团队,那整个季节可能会演变成一场灾难——尤其是要与顾客直接互动的员工的团队。

Onestop Internet最新的调查发现,在遭遇糟糕的顾客体验后,75%的消费者基本不可能或者不太可能再光顾同一家零售商。另一方面,在获得良好的顾客服务体验后,98%的消费者极有可能或者很可能再次光顾同一家零售店。

没有足够的时间去恰当地筛选、面试和培训员工,会导致错误雇佣,进而导致糟糕的顾客体验和销售额的下降。更不用说糟糕招聘技术导致的经济损失,培训资源的浪费,以及对团队士气的负面影响了。根据CareerBuilder的调查,27%的美国雇主称,一次错误的雇佣会让他们的公司损失超过5万美元。

帮助员工快速融入

在聘用临时工后,不管他们是否具备良好的技能,你都需要对他们进行一定的培训,以使得他们能够迎合岗位的特定需求。波士顿创业公司Talla和人力资源服务公司ADP创新实验室部门正专注于开发机器人程序来帮助新员工快速融入,以及提升生产率。

除了推进新聘用文书工作以及回答诸如“我的工资多少”的基本HR问题,机器人程序还可以用来指引全职员工和季节工掌握数字员工手册和标准运作流程,能够评估哪些员工已经做好上岗和与顾客互动的准备。没能正确回答问题和不确定公司政策的员工会被鉴别出来,以及会在没有任何人工干预的情况下被引导去掌握培训手册。考虑到积极的顾客体验的影响力,这一元素对于企业组织而言非常重要。

总之,对于面临艰巨的季节工招聘任务的零售商来说,是时候拥抱机器人程序了。你将能够节省时间和成本,同时还能够确保你的公司招聘到合适的员工。一年后,当假日购物季再次要到来之时,再让你的机器人程序去一个个接触今年表现得最好的季节工,看看他们是否对空缺岗位有兴趣。如能够恰当地整合到招聘流程,机器人程序可以持续不断地带来好处。

本文来源:不详 作者:佚名

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