编者按：作者Dare Obasanjo为微软首席团队项目经理。本文列举了Microsoft、Google以及Apple各自的发展短板，论述了紧跟时代潮流不断创新的重要性。

在Clayton Christiansen的大力宣扬下，破坏性创新这一观念开始流行。他认为破坏性创新通过引进简洁性、便利性、可达性以及可支付性这几个理念，来改变市场或行业的复杂化以及成本高额化这一现状。

然而这条理论并不适用于所有行业的变革创新。众所周知，iPhone就反其道而行之。一开始，它采用的技术成本很高，现在其普及程度却跟家里的水管一般了。尽管如此，在iPhone面前，这一理论还是很好地阐释了当前玩家遇到改变游戏规则的竞争对手时是什么反应。

很重要的一个现象是，在行业变革竞争对手面前，很多公司都无法应对竞争，因为它们先前擅长的东西反倒成了不利因素。宝丽来和柯达并不是不擅长制作相机了（只是智能手机改变了游戏规则）；纸质地图并不是不擅长绘图了（只是智能手机改变了游戏规则）；就拿最近的来说，出租车并不是不知道如何接送乘客了（只是打车软件改变了游戏规则）。

大型科技公司，像Microsoft和Google都遇到了同样的问题，现如今Apple也不例外。

Microsoft和Web 2.0

8年来，我一直跟随 Microsoft在线服务团队做Windows Live。想想这十年来网络服务的进化历程，再回顾Windows Live刚发布时的报道，的确引人深思。这里摘录部分精彩内容：

Windows Live是一组个人网络服务软件，集所有关系、信息以及人们最关注的兴趣点于一处，不论是在个人电脑，其他设备还是网页上，都更具安全性。Microsoft将某些早期版本的 Windows Live更新演变放在了http://ideas.live.com 上。在那里，人们可以获取最新的Windows Live测试版服务。

稍微回顾一下上面这篇关于Windows Live Ideas的链接就可以发现，早在10年前Windows Live就已经把触角延伸到了如今最热的用户服务领域了。例如Spaces (社交网络)、QnA (类似于Quora的问答论坛)、Exp0 (类似于Etsy的P2P平台)、手机上面的Messenger应用（像WhatsApp后台的机器人功能）等等。

但有一个事实却让微软无法逃避。尽管早期它算是参与了用户网络服务，但其侧重点仍然是个人电脑软件公司。不需要看太多，只消关注下Window Live近期的网页就可以发现点端倪。该领域深受以个人电脑（尤其是Windows）为中心这一思维方式的影响，因此人们或多或少会将各种网页设计成Windows开机菜单的形式。

以个人电脑为中心的思维模式不仅仅在用户界面设计上显而易见，在软件开发与交付使用时也很明显。当时，许多科技公司都开始实践 Steve Yegge 在他的长篇大论《好敏捷，坏敏捷》中提到的“好敏捷”，靠团队不断地推动软件快速前进，而不是像先前那样由固定的发布时间来推动。

Window Live每隔两年左右就进行一次软件更新，不断模仿像Window和Office这样的个人电脑软件表现形式。进入到2016年，这种每隔2年才更新的应用显然缺乏竞争力。而今用户们接触到的应用及网站都是每隔一两周就更新了。

Google和社交化

关于Google并未社交化这一点已经聊得很多了。失败的或者马上要失败的社交网络产品清单可以列一长串，包括Blogger、Orkut、Buzz、Dodgeball、Latitude、Wave、Jaiku以及最近的Google Plus等，都证明了这一点。事实上，Google目前开发了5种不同的聊天软件，寄希望于其中的一个能够火起来，成为救命稻草。

阅读下面这篇文章，可以一窥Google企业文化中围绕社交软件构建方面最具启发性的评论。

此文是Google一位设计伦理学家写的。在Google，他的工作内容是告诉人们社交软件会让人上瘾，从而对使用者造成不良影响。以下是文中的一段摘要：

如果说你是一个应用程序，你会用什么方式来吸引别人使用呢？不妨把自己想象成一台老虎机吧。

人们平均一天看手机150次。为什么要这么做呢？这150次都是有意识的选择吗？重要原因之一在于老虎机中蕴含的首要心理学因素：间歇性变量奖励。

想让人们最大限度地沉溺其中，所有科技设计者需要将用户的不同行为（比如说升级）跟不同的奖励挂钩。

…

但有一个不幸的真理——多大几百万人的口袋里都有这么一台老虎机：

从口袋中取出手机，就相当于玩玩老虎机看看又有了哪些通知。

刷新邮件，相当于玩玩老虎机看看会收到什么新邮件。

向下滑动手指看Instagram分享，相当于玩玩老虎机看看下一张图片会是什么。

…

现如今，像Apple和Google这样的大公司有义务减少这些方面的影响。它们应该不断提供更好的设计，将间歇性变量奖励转化为不轻易让人上瘾却更具预测性的奖励。举个例子来说，允许人们可以在一天或者一周的某个时段定时来检查“老虎机”这个应用程序，并根据不同时段接收到的消息来相应调整。

纵观Facebook、Snapchat或者其他热门的社交软件，还有哪个工作人员的职责是来吐槽他们自己推出的应用软件让人们看手机的次数太多了？

但是Google却有这样的职位。这不是非社交化是什么。

就像在Windows Live,有人的工作职责是保证一款软件发布之前，有几个月的时间来计划，几个月的时间来测试。结果往往只需要几个小时就会发现用户其实并不喜欢它（于是又回到草拟阶段重新开始，一干又2年）。这样是不可能成功的，我们都已经提前写好脚本了。

Apple和人工智能

本周末我的信息流上面布满了对Marco Arment所写的《避免重蹈黑莓覆辙》一文的评论。文章节选如下：

2007年，没有任何新举措、管理变革或者并购能拯救黑莓。因为差距已然太大了，一切都太迟了。

如今，Amazon、Facebook和Google在先进的人工智能、无所不能的助手以及语音界面上下了很大的赌注，寄希望于这些可以成功引领下一个潮流。

如果他们赌对了——当然假使的成分非常大——我就会很担忧Apple。

现在，Apple亦步亦趋，整体上来看做得很好。但是一旦发展前景开始转移到大数据人工智能服务优先这上面的话，苹果的处境将跟十年前的黑莓差不多：把能做的做好已然不够，却也无法赶超了。

Amazon、Facebook和Google——尤其是Google——都花重金投资在大数据网络服务以及人工智能上好多年了，不但遥遥领先，而且还在持续更新换代，不断搜集相关数据，发展有效算法，将无数的专业天才招致麾下。

如果忽视Microsoft Cortana以及我们CEO在平台化对话方面的见解，上述种种确实非常正确。但是随着人工智能成为Google搜索未来的发展方向，Google CEO也积极响应了我们CEO的这一观点。

关于人工智能（AI）的描述，无怪乎是以下两个趋势的结合；人们大量活动产生的大数据通过日常应用程序来获取，再加上本质为数据识别模式的机器学习。

Google Inbox是一个电子邮件客户端，拥有神奇的魔力。同一封邮件可以给出一系列不同的答案供参考，而且还非常合理得体。

Google之所以能做成这样，是因为它们的软件读取了数亿数十亿人回复的邮件，早已探测到了某些