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深度揭秘:击败李世石后,AlphaGo的下一步是什么?

2016-3-12不详佚名

按:文章来自The Verge,由新智元原创翻译。

【导读】击败围棋只不过是一个开始,AlphaGo的开发公司DeepMind在游戏、医疗、机器人以及手机方面都有规划。The Verge非常迅速地采访到了DeepMind的创始人Demis Hassabis,他说自己也被AlphaGo 咄咄逼人又胆大包天的下法惊呆了!在后面的采访中,Demis Hassabis透露了DeepMind的下一步。

深度揭秘:击败李世石后,AlphaGo的下一步是什么?

DeepMind大败围棋界传奇李世石,引发了对人工智能的潜力的关注——热度远超近期的任何事件。但是Google下属的AlphaGo项目并不是它唯一的计划——甚至不是最主要的计划。就像Deep Mind联合创始人Demis Hassabis在前几天说的那样,DeepMind想要“破解智能”,而关于如何达成这个目标,他有许多想法。

Hassabis自己走的并不是寻常路,不过现在回顾起来似乎是最有意义的路。他小时候是一个象棋天才,在脑力奥林匹克运动会上5次获得Pentamind冠军,随后在不大的年龄就与英国电脑游戏开发工作室Bullfrog和Lionhead一起闯出了声名,致力于开发偏重AI的游戏(比如《主题公园(ThemePark)》和《黑与白(Black& White)》),之后他建立了自己的工作室Elixir。在2000年代中期,Hassabis离开了游戏行业,攻读神经科学Phd,并在之后的2010年联合创立了DeepMind。

AlphaGo旗开得胜的第二天清早,Hassabis坐在了The Verge记者的面前。此刻,即使他的心思一点也没有留给媒体,也不会让人觉得奇怪。然而,他进入采访室时,言辞温和又让人愉快。他谈论了一会儿首尔四季酒店里闪耀的装潢,随后当一位Google发言人告诉他一夜之间韩国媒体界涌出了超过3300篇关于他的报道时,他看上去非常惊讶。“这简直难以置信,是吧?”他说道,“看着某种有点深奥的东西变得这么流行真是相当有趣。”

除了AlphaGo,我们的访谈也聊到了视频游戏、次世代智能手机助手、DeepMind在Google中的角色、机器人、AI如何推动科研、以及其他的话题。深入——非常深度的谈话。

| 围棋是人工智能的圣杯

深度揭秘:击败李世石后,AlphaGo的下一步是什么?

The Verge:对于不太懂AI或是围棋的人,你会如何谈论昨天发生的事引起的文化共鸣?

Hassabis:我会有几件事想说。围棋一直以来都是完全信息博弈游戏(perfectinformation games)的巅峰。从可能性的角度来说,它比国际象棋复杂得多,所以在AI研究领域中它差不多算是圣杯,或者说重大挑战,特别是在“深蓝”(破解国际象棋)之后。你知道,虽然已经投入了很多努力,但我们还没有走到那么远的地方。蒙特卡洛树搜索在10年前是一个很大的创新,但是我觉得我们对AlphaGo做的是,引进了神经网络这种直觉层面的东西——如果你想这么称呼它的话——而直觉的确就是顶级围棋棋手间的差距。直播解棋时MichaelRedmond甚至一度难以点清目数,而他是一个职业九段!我对于这一点感到相当惊讶,这也向你显示了为围棋写一个评估函数(valuationfunction)是多么困难的一件事。

The Verge:你有没有被AlphaGo的哪一步棋震惊到?

Hassabis:当然。我们都惊呆了——我想李世石也是,从他的表情上来看——当AlphaGo在左侧落子深入李世石的领地时。我觉得这是相当出人意料的一步棋。

The Verge:因为非常咄咄逼人?

Hassabis:既咄咄逼人又胆大包天!并且,它是在用李世石的方式与他对弈。李世石以充满创造力的战斗方式而闻名,他也展示出了这一点,我们也预计到会有这样的情况发生。棋局一开始他就在整个棋盘上四处落子,没有真正停在哪一点经营局面。传统的围棋软件对于这种打法都不擅长,它们在局部计算上不算糟糕,但是当需要全局观的时候就不行了。

The Verge:举办这些比赛,首先一个重要的目的是评估AlphaGo的能力,它能打赢还是会落败。你从昨天的比赛中看出了什么?

Hassabis:我想,我们知道了我们沿着这个方向走到了超过——好吧,没有超过我们的预期,不过就像我们希望得那样远。我们原来告诉大家,我们觉得比赛的胜率五五开。我仍然觉得这可能是正确的说法,什么事都有可能发生,我也知道李世石再次面对AlphaGo的时候可能会采用不同的策略。所以我觉得结果会是非常有趣的。

刚才说了AI的重要性,回答了你第一个问题。另一件我想说的重要的事情是AlphaGo和深蓝之间的区别。深蓝是一个人工打造的程序,程序员们从国际象棋大师那里获得信息、提炼出特定的规则和领悟,而我们为AlphaGO注入的是学习能力,随后它通过练习和研究学会围棋,这种做法更像人类。

| 从游戏行业到DeepMind

深度揭秘:击败李世石后,AlphaGo的下一步是什么?

The Verge:如果AlphaGo继续一路攻城略地,下一步会是什么——未来会不会有另一场AI参与游戏的赛事?

Hassabis:我觉得对于完全信息博弈游戏来说,围棋已经是顶峰了。当然,还是有一些其它的顶尖围棋棋手可以让AlphaGo与之对弈的,但是游戏是没有了——无限制的扑克牌游戏非常困难,多人游戏有独特的挑战,因为

本文来源:不详 作者:佚名

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