ebook针对用户的行为数据进行判断的逻辑，同时，它也为用户提供了一个主动反馈内容偏好的机制。通过点击内容右上角的小箭头，用户可以：

隐藏该信息，并告知以后少些推荐这类信息；

停止关注这个信息的发布者；

保存收藏信息，并告知以后多推荐同类信息；

启动通知，在作者有相关新信息时通知用户。

（图片来自 TechCrunch）

当然，除此以外，推荐算法考虑的因素还有非常多，TechCrunch在讨论这个主题的文章末尾加入了持续更新部分，会同步添加介绍影响Facebook排序的因素。

在这个一片排序元素海洋中，无法厘清的是各个因素在实际操作中影响程度比重和计算方式，这是最关键的，同时也是Facebook一直在不断调整的。

无可否认的是，Facebook已经从最开始那个旨在交友的社交平台成长为在社会上影响力极大的传播平台，它可是直接决定了全球十多亿人每天在看什么信息，所需要承担的责任也是不言而喻的。因此，也难怪全球都在逼着小扎主动背起责任（guo），要行动起来。

因此，这次向用户发起的打击“标题党”的小问卷，虽然看似无痛无痒，但也是Facebook在行动的表现。即便如此，Facebook还是要尽快找到更多可以“戳到痛点”的方法啊。