手机了。经过学习之后，每张人脸都可以用一个256位的哈希（hash）字符串代码来表示，这种压缩能力太强大了！10亿人的面部数据库就可以储存在一个拇指大小的驱动器上。但是，DeepFace最大的优势其实是它的训练数据。DeepFace在发表的文章中却轻描淡写地称之为社会面部分类库（SFC），这是一个有440万有标注的人脸数据库。尽管用户在注册时允许Facebook使用他们的个人资料，DeepFace并没有说明是否征得照片主人的同意。

同样，声纹提供了便利和安全，也可能带来隐私问题，因为它可以让企业和政府有可能来识别一些并不认识的人，这对匿名言论保护来说是一个挑战，而这恰好是美国宪法第一修正案中的内容。商业公司为了最求最大利润，有追踪消费者移动轨迹和习惯的需求。如果顾客拿起电话或接近收银员时就被识别出来，这将打开一个市场机遇，让消费倍感便利。与许多新的认证技术相比，便利性和隐私之间就是一对矛盾。有人担心，声纹可以不经他们同意来鉴定说话者，是否侵犯他们的隐私和言论自由。这些技术一旦成熟，它必将产生许多隐私问题，这是非常容易理解的。如何获得声纹以及何时获得声纹是合法这个问题是非常模糊的。许多国家已立法来规范窃听，但声音识别则增加了一个重要的新维度，大多数立法都还未来得及考虑。

私人数据的买卖已经是一个繁华的市场了，有合法的，也有非法的，人脸识别将成为另一个热门商品。例如，人脸身份证可让广告商通过摄像头捕捉到某个人后来迎合他们的偏好，甚至根据他们所知道的这个人的购物习惯和人口统计学数据而提供不同的价格。但麻烦的是，陌生人也可能从繁华的街道人群中找到你，现实生活中已经无法逃避人脸识别了。美国的FacialNetwork公司利用自己的深度学习系统开发了一个应用程序称为NameTag（名牌），可用于智能手机或类似谷歌眼镜这样的可穿戴设备中。NameTag不仅能显示一个人的名字，还可以显示从社交媒体、交友网站和犯罪数据库中挖掘的内容。这样的内容显然令人反感的，Facebook叫停了FacialNetwork，并阻止它收集用户信息。Learned-Miller认为更好的人脸识别其可能的商业应用是个麻烦，但他更担心政府可能滥用这项技术。他说，“我是100%支持斯诺登的，我们必须提高警惕”。

如果FBI取得Facebook数据库中的照片，那么辨识率可就不可同日而语了，FBI离取得Facebook的图片数据库到底有多远呢？Facebook正在面临用户隐私的官司，一旦在这场官司中败诉，政府部门只需要一纸法院执行令就可以获取更多有价值的用户数据了。看来众人的网络隐私权又面临重大挑战了。一篇表示这种担心的文章写道：“很显然，警察和其他执法部门将使用这种技术搜索我们的照片，而我们却一无所知”。Facebook也承认如果法官有这样的请求，他们将提供让其访问这些数据的权利。人们知道了这样的情形非常害怕，但马萨诸塞大学安姆斯特分校的计算机科学家Learned-Miller教授认为这些担心是多余的，他说，“如果像Facebook这样的公司真的踩越社会可接受规则的界限……他们可能会倒闭。如果他们违反了法律，那么公司就可能关张，也有人会因此而被逮捕。”怀疑源于缺乏透明度。而学术研究者在使用这些私人数据进行研究时必须征得别人明确的同意，也就是在注册网站时他们在最终用户许可协议（EULA）上点“同意”授予该公司使用他们数据及一些附加条件。这种在线合同其实并不是透明的，没有多少人真正去认真看了这个合同。

关注天下网吧微信,了解网吧网咖经营管理，安装维护: